Corrigé D3 — TP marathon
Les résultats d'un marathon : read_csv avec sep et names, recherches, sélections loc/iloc, agrégats, puis les durées avec to_timedelta et l'accesseur .dt.
D3rendu pour le
Le corrigé
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Bilan de la classe
- Copies
- 17
- Moyenne
- 19.2
- Médiane
- 19.5
- Min – max
- 17 – 20
- Bonus rendus
- 17
- 16–181
- 18–2016
Ce qu'il faut retenir
- Extraits #2 et #3 : la forme attendue est df.loc[masque, 'year'] (ou df.loc[masque, ['year', 'seconds']]), en une seule opération. Plus de la moitié des copies ont écrit df[masque]['year'] : cela marche ici, mais c'est une indexation "enchaînée", qui posera souci dès qu'on voudra modifier la table.
- Le type de df.city.unique() n'est pas une Series : c'est un tableau (un ndarray jusqu'à pandas 2, un StringArray avec pandas 3). Plusieurs copies ont répondu « une series », d'autres n'ont pas répondu du tout.
- Une vérification doit afficher un seul True : (df.duration.dt.total_seconds() == df.seconds).all(), pas une colonne de 359 booléens ni un unique(). Et c'est bien total_seconds() qu'il faut, pas dt.seconds, qui ignore les jours.
- Pour hour, minute et second « à la main », le sujet demandait de travailler sur les durées (df.duration // one_hour, puis % one_hour) : repartir de la colonne seconds en entiers contourne l'exercice.
- Les cellules « pour vérifier » ne se modifient pas : trois copies en ont retiré une condition ou les ont réécrites. Décommentez-les telles quelles.
- Le dossier data/ fait partie du rendu : sans lui, le notebook s'arrête dès la première lecture du fichier.
- Quatre copies seulement ont tenté la figure du bonus, alors qu'une ligne suffisait : df[df.city == 'PARIS'].plot(x='year', y='seconds', marker='o').
Le marathon du D3
Chaque copie est un coureur, avec un dossard tiré au hasard : le chrono court de la fin de la séance 3 jusqu'au dernier commit du dossier D3/ (la date qui fait foi).