Corrigé D4 — L'énergie par région
groupby et pivot_table sur la production d'énergie par région, barres empilées, merge avec la population, classes avec pd.cut et export CSV.
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Bilan de la classe
- Copies
- 17
- Moyenne
- 18.1
- Médiane
- 18.5
- Min – max
- 13 – 20
- Bonus rendus
- 14
- 12–141
- 16–184
- 18–2012
Ce qu'il faut retenir
- Le sujet demandait de vérifier que croise.sum(axis=1) redonne total. Neuf copies ne l'ont pas fait, ou ont écrit une vérification qui ne vérifie rien (.all sans parenthèses, croise.sum().all() == total.all()). Le bon test : (croise.sum(axis=1) == total.loc[croise.index]).all(), qui affiche un seul True.
- Figure : les barres devaient être empilées (stacked=True) et triées par production décroissante, avec croise.loc[total.index]. Six copies ont gardé l'ordre alphabétique. Cinq n'ont pas répondu à la question « qu'est-ce qui saute aux yeux ? », alors que la réponse attendue était simple : le nucléaire écrase tout.
- Une question posée appelle une réponse affichée. Seule la dernière expression d'une cellule s'affiche : un value_counts() ou un sort_values() suivi d'une autre ligne disparaît, et serie.sort_values() ne modifie pas la série si on ne réaffecte pas le résultat.
- « Arrondi à l'entier » veut dire round().astype(int) : astype(int) seul tronque (10229,5 devient 10229). Côté pd.cut, des bornes [0, 3000, 10000, np.inf] suffisent ; 2999 / 9999 ou max() comme dernière borne sont fragiles.
- Unités (×10⁶ pour passer des GWh aux kWh), fill_value=0, merge, export CSV : tout le monde a juste. Un seul notebook plante, sur un reset_index commenté : relancez Restart & Run All avant de rendre.